Введение. Рынок жилищного строительства России, несмотря на нестабильную экономическую ситуацию, показывает рекордный рост. На этом фоне особую актуальность приобретает не только скорость разработки проектов развития территорий, но и точность, обоснованность принимаемых решений. Активное развитие и внедрение в строительную сферу технологий искусственного интеллекта открывает возможности для эффективного реагирования на сложившиеся вызовы через автоматизацию создания оптимальных цифровых моделей развития территорий, которые учитывают множество факторов, нормативных и экономических параметров.

Метод. Статья посвящена разработанному многоступенчатому методу генерации цифровых моделей территорий для жилищного девелопмента, включающему цепочку алгоритмов с применением ИИ, в том числе алгоритмы генерации линейных и площадных объектов, а также алгоритм генерации оптимального функционального зонирования территории. Это позволяет решать задачи по созданию улично-дорожной сети, определению функционального назначения образованных кварталов, а также размещения в них объектов капитального строительства и сопутствующей инфраструктуры.

Результаты. Экспериментальные исследования в части применения разработанного метода генерации продемонстрировали сокращение трудоемкости выполнения концептуального проектирования в 200 раз в сравнении с классическим подходом, что обеспечивает сверхоперативное и точное создание концепций, многократно ускоряет работу специалистов при разработке комплексных проектов. Метод прошел успешную апробацию и имплементирован в цифровую ИИ-платформу территориального информационного моделирования rTIM.

Обсуждение. Дальнейшие исследования в области оптимизации алгоритмов имеют потенциал расширения сферы применения технологии ИИ, что позволит решать задачи развития не только в проектах многоквартирной жилой застройки, но и в других сферах строительной отрасли.