Анна Николаевна Малеева*, главный специалист лаборатории механики опасных природно-техногенных процессов и разработки методов инженерной защиты (№ 18), НИИОСП им. Н.М. Герсеванова АО «НИЦ «Строительство», Москва
Рязанский проспект, д. 59, г. Москва, 109428, Российская Федерация
e-mail: gruntlab18@gmail.com
Anna N. Maleeva*, Chief Specialist, Laboratory of Mechanics of Hazardous Natural and Technogenic Processes and Development of Engineering Protection Methods (No. 18), Research Institute of Bases and Underground Structures named after N.M. Gersevanov, JSC Research Center of Construction, Moscow
Ryazanskiy ave., 59, Moscow, 109428, Russian Federation
e-mail: gruntlab18@gmail.com
Андрей Игоревич Харичкин, канд. техн. наук, заведующий лабораторией механики опасных природно-техногенных процессов и разработки методов инженерной защиты (№ 18), НИИОСП им. Н.М. Герсеванова АО «НИЦ «Строительство»; доцент кафедры гидравлики и гидротехнического строительства, НИУ МГСУ; Москва
Рязанский проспект, д. 59, г. Москва, 109428, Российская Федерация; Ярославское шоссе, д. 26, г. Москва, 129337, Российская Федерация
Andrey I. Kharichkin, Cand. Sci. (Engineering), Head of the Laboratory of Mechanics of Hazardous Natural and Technogenic Processes and Development of Engineering Protection Methods (No 18), Research Institute of Bases and Underground Structures named after N.M. Gersevanov, JSC Research Center of Construction; Associate Professor, Department of Hydraulics and Hydraulic Engineering, Moscow State University of Civil Engineering (National Research University), Moscow
Ryazanskiy ave., 59, Moscow, 109428, Russian Federation; Yaroslavskoye Shosse, 26, Moscow, 129337, Russian Federation
e-mail: andrei.kharichkin@gmail.ru
Введение. В статье рассмотрены основные аспекты получения параметров модели Hardening Soil для расчета грунтовых оснований. Эта модель становится все более популярной благодаря своей эффективности при расчете различных конструкций, таких как свайные фундаменты, ограждающие конструкции котлованов и анкерные крепления.
Цель. Анализ опыта получения параметров для расчетной модели Hardening Soil на основе лабораторных данных, полученных в результате инженерно-геологических изысканий.
Материалы и методы. Производился анализ и обработка результатов лабораторных исследований, проведенных для грунтов Нижегородской области. Лабораторные работы проводились в рамках инженерных изысканий. Для полученных параметров модели Hardening Soil была выполнена оптимизация параметров и калибровка модели в программном комплексе Plaxis, в модуле Soil Test.
Результаты. Получен набор расчетных параметров для модели Hardening Soil. Для подтверждения точности и достоверности полученных параметров было проведено сопоставление лабораторных результатов с результатами численного моделирования. Этот этап исследования позволил убедиться в том, что параметры модели Hardening Soil, оптимизированные и откалиброванные, обеспечивают высокую степень соответствия между лабораторными данными и численными расчетами.
Выводы. В настоящий момент нет единой принятой методики обработки результатов лабораторных испытаний и статистического анализа. В целом анализ результатов, подбора параметров для реализации расчетной модели остается на экспертном уровне и не регулируется нормативными документами. Дальнейшие исследования в этой области позволят разработать более эффективные методы и подходы, что будет способствовать развитию науки и практики в области геотехники.
Introduction. The paper examines the key aspects of obtaining parameters for the hardening soil model used in the analysis of soil bases. This model is increasingly popular due to its effectiveness in calculating various structures, such as pile foundations, retaining walls, and anchorages.
Aim. To analyze the experience of obtaining parameters for the hardening soil model based on laboratory data derived from engineering and geological surveys.
Materials and methods. The methodology involved analyzing and processing the results of laboratory studies on soils in the Nizhny Novgorod region. The laboratory tests were performed as part of engineering surveys. The parameters were optimized and the model was calibrated for the obtained parameters of the hardening soil model using the Plaxis software suite, specifically within the Soil Test module.
Results. A set of design parameters was obtained for the hardening soil model. A comparison between laboratory results and numerical modeling outcomes was performed to confirm the accuracy and reliability of these parameters. This stage of the study demonstrated that the optimized and calibrated parameters of the hardening soil model provide a high degree of consistency between laboratory data and numerical calculations.
Conclusions. Currently, no universally accepted methodology exists for processing the results of laboratory tests and statistical analysis. Overall, the analysis of results and parameter selection for implementing the calculation model remains at an expert level and is not regulated by normative documents. Further research in this area will enable the development of more effective methods and approaches, contributing to advancements in both science and practice in geotechnical engineering.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.